嵌入式熱門培訓內容之嵌入式人臉終端在泛安防領域的發展

時間:2019-01-15 14:20:44

      自2016年AlphaGo打敗李世石后,AI就從冬眠中徹底復蘇,并迅速迎來了產業發展的新機遇。而安防領域由于大數據和規模化的特性,成為人工智能首發落地的最佳應用市場。在人工智能以及物聯網、云計算、大數據等新興技術的加持下,安防產業發展開始由平安城市建設概念轉變到智慧城市概念,大安防邊界也逐漸模糊化,不斷延伸到以視頻物聯網為核心的泛安防領域。

       在人工智能技術體系中,人臉識別無疑是應用場景較廣泛的生物識別技術。人臉識別技術是指從人臉圖像中提取有效的特征信息后,利用計算機進行分析,從而進行身份認證的一種先進技術。當前人臉識別技術的研究已經成為人工智能與識別領域的熱點。國內主要玩家有曠視、商湯、依圖、優圖、云天勵飛等,其產品主要應用于公安和金融領域。

  最近兩年來,隨著人臉識別技術的快速迭代(據說每半年都會有一個質的飛躍),人臉識別適用的細分場景越來越多,并逐漸從大安防轉向民用和商用應用市場。可以說,現階段,人臉識別技術已經在我們的生活中隨處可見,如公寓門禁、社區刷臉,刷臉支付、刷臉考勤和刷臉取款等等。而因為它非接觸式、方便、可靠,人們也正逐漸接受這種應用方式,雖然人臉識別具有一定的安全風險。

  當前,商業應用場景的門禁和出入口控制系統逐步從卡片身份驗證過渡到人臉識別門禁。杭州宇泛智能科技有限公司COO蘇亮亮曾在采訪稱,“這兩年,人臉識別等生物識別技術已逐漸在泛安防市場普及,而在公寓、寫字樓、酒店、商場等商業場景應用領域,人臉識別技術更受到青睞,原因在于人臉識別為非接觸性識別,最重要的是可以實現多目標同時識別,大大提升業務效率。”

  人臉識別技術應用具有較強的場景性,不同應用場景對核心算法能力要求不一樣。在辦公區、社區、公寓、酒店等泛安防商用場景,人臉數據庫規模相對較小,并不需要在巨量的數據集上進行深度學習訓練,對硬件并沒有過高的要求,而嵌入式人臉終端完全可以承載這些場景人臉識別的計算量。蘇亮亮表示,“無論是算力還是算法層面,當前人臉識別已經基本可以滿足泛安防領域的業務需求。”

  眾所周知,長租公寓、公租房和酒店因流動人口眾多,帶來不少安全隱患以及人口管理難題。而傳統人口管控辦法不僅消耗大量的人力和物力,而且辦事效率極其低下,結果往往不盡人意。而嵌入式人臉終端的采用,將不失為有效解決公寓出入門禁和安全管理問題的新方法。

  通過人臉識別技術,可以高效監控公寓出入流動人員。人臉具有不易復制的特性,特別是人臉活體檢測技術的不斷進步,普通照片、人偶無法欺騙門禁系統,而換造型、普通妝容、臉型胖瘦,也不會對識別結果造成太大的影響。總的來講,以刷臉作為進出門的“鑰匙”,不但給人們出入帶來便捷,而且更是有效降低公寓人口流動管理成本。

  不過,公寓、酒店這些行業,由于房間門較多,如果用高端人臉識別終端的話,成本造價往往太高。而通過前端檢測抓拍結合后端識別的貓眼鎖,可以把整個人臉識別門禁成本降低,便于在公寓和酒店大規模的復制和應用。而且被動式識別功能也相當重要,即是需要人為觸摸才能開啟人臉識別功能,避免了人員誤識別的尷尬和管理麻煩。而且貓眼鎖類人臉識別終端不但大大降低了成本,而且解決了功耗問題,性價比較高,安裝和后期維修都十分簡單。

  人臉識別終端在智慧社區也將大有作為。通過人臉識別門禁,不但可以及時有效發現外來人員、訪客和周邊服務人員,及時做身份證登記和拍照,從而規范社區生活秩序,創建智慧平安家園,而且,全方位保護業主并提供極致便捷服務。毫無疑問,人臉識別門禁可以強化社區出入口門禁安全體系,協助社區全方位智能化管理。可以說,人臉識別與智慧小區的合作是最佳拍檔,未來的智慧社區將是人臉識別社區。

  另外,在辦公和學校領域,傳統的考勤方式常見是IC卡簽到和指紋簽到。智能化時代,隨著人臉識別技術的進步,人臉識別考勤逐漸走進人們的視野。由于解決了IC卡丟失,指紋破皮打不上卡的問題,以及完善考勤管理制度,因此逐漸被市場接納并普及應用。可以說,人臉識別考勤的出現,既是生物識別技術進步的使然,也是當今社會需求的必然結果。

  相對于C端家庭領域,公共領域的出入門禁更傾向于采用人臉識別,而且對識別率要求沒有那么高,企業一般都能接受99.7%的識別率。但是對于家庭用戶來講,由于涉及到安全隱私風險,一般很難接受人臉識別有稍微的誤差。而在學校、社區、辦公樓或公寓和酒店這些公共區域的出入口,一般本身部署視頻監控和防盜報警等安全防控裝置,相對來說安全一些。而且,最重要的是,人臉識別可以實現同時多目標識別,避免排長隊識別的拖拉,大大提升了管理和業務效率。

  不過,雖然人臉識別在商用領域已經被接受,但高成本和高功耗一直是限制其規模化應用的阻礙因素。人臉識別技術和設備提供商需要在滿足實際應用場景需求的同時,不斷降低設備成本,同時降低產品功耗,提升產品的全生命周期,從而加快人臉識別技術在商用領域的規模化應用。

  除成本和功耗因素外,人臉識別同時也面臨著雙胞胎的識別、光線的干擾、美容化妝、遮擋、低分辨率的識別的技術瓶頸。無論是廠商還是用戶,都需要正視目前存在的困難,不斷使產品和技術趨于場景實用。隨著,國家和行業標準的建立與實施,以及人臉識別技術不斷迭代,人臉識別將在防偽化、三維化、環境適應性、高性能、高速度等方面得到強化,并迎來新一輪的發展熱潮。

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