“Python+人工智能”黃金組合,職業發展前途超級廣闊

Python一門語言輕松搞定6大主流IT需求

Web應用開發

圖形界面開發

系統網絡運維

網絡編程

科學與數字計算

3D游戲開發

人工智能應用 智能科技 無處不在

谷歌Alphago
無人駕駛
智能設計
搜狗快速分享
騰訊萬向優圖
Ostagram
微軟小冰
智能設計助手

強大不息的Python+人工智能“錢”景怎么樣

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隨著人工智能技術的發展及國家政策的支持,Python,人工智能,人才需求井噴,供不應求。

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1)前后端分離技術;
2)Redis實現session共享
3)瀏覽器同源策略問題
4)即時彈幕使用WebSocket協議
5)Nginx-rtmp-module實現直播串流

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電子商務作為近些年飛速發展的一塊新興產業,有著本身獨特的特點和功能。也逐漸融入人們平時生活。電子商務的快捷,效率和網絡所帶來的信息便捷性,都讓我們更加的方便快捷。 本案例正是在這種背景下提出的。它融合了三大技術點:
1)JavaWeb技術;
2)css和html布局 ;
3)mysql數據庫管理系統;

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電子商務建設的最終目的是發展業務和應用。電子商城系統的建設,可以建立起電子商務服務的門戶站點,是現實社會到網絡社會的真正體現。 本案例正是在這種背景下提出的。它融合了四大技術點:
1)以Django為構建框架;
2)以 Scrapy 為數據收集源;
3)以人工智能 TensorFlow 為數據處理;
4)數據庫采用 MySQL 為數據存儲;

音樂彈幕網

電子商務建設的最終目的是發展業務和應用。電子商城系統的建設,可以建立起電子商務服務的門戶站點,是現實社會到網絡社會的真正體現。 本案例正是在這種背景下提出的。它融合了五大技術點:
1)python3爬蟲技術;
2)django 服務器;
3)bootstrap排版;
4)Canvas 渲染;
5)DOM 渲染;

《Python + 人工智能》課程設計的七大特點

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由淺漸進的入深,兒童編程級的語法講解,生活中的例子講解的語法,邏輯清晰的分析處理問題并不失去編程的本色。

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從編程環境、基礎語法、數據結構、數據庫、高級語法、前端開發、后端開發、網絡爬蟲、數據挖掘、人工智能,都有比重的講解

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第個章節都有相應的小型企業項目實踐案例,每個階段會有大型綜合企業案例的從需求分析、詳細設計到代碼編寫和測試提交。

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第一階段

    1.01 Python 語法基礎

  • 01. Python 概述
    • Python 起源、發展
    • Python 應用領域
    • Python 就業定位
    • 數據抓取(爬蟲)
    • 數據處理(人工智能)
    • 數據展現(Web 框架)
  • 02. 軟件的安裝
    • Python 2.7 安裝
    • Python3.6 安裝
    • 企業對于版本的控制
    • Interpreter
    • Sublime
    • Pycharm
    • Anaconda
    • Jupyter notebook 的安裝
    • 使用和高級技巧
  • 03. 第一個 Python 程序
    • IDLE 編譯器
    • Python Launcher
    • Pycharm 的的具體使用
    • 注釋
    • 標識符
    • 輸入與輸出
  • 04. Python 數據類型:
    • 變量與常量
    • Number(數字)
    • 運算符與表達式
  • 05. 序列、列表
    • 字典
    • 元組
    • 集合:String(字符串)及格式化
    • List(列表)
    • Dict(字典)
    • Tuple(元組)
  • 06. 循環語句:
    • if 語句
    • for
    • while 循環語句
    • Breaker與continuer語句
  • 07. 實踐小案例 - “王者榮耀助手”:
    • 類型轉換
    • 循環語句的練習
    • 迭代器與生成器
    • Turtle 繪圖模塊
  • 08. 函數:
    • 函數的概述
    • 函數的創建和使用
    • 函數的參數
    • 函數的返回值
    • 傳遞參數
    • 關鍵字參數
    • 默認參數
    • 不定長參數
    • Lambda 匿名函數
    • 完善<王者榮耀助手>案例
    • 裝飾器
    • 偏函數
  • 09. 變量的作用域:
    • 局部變量
    • 全局變量
  • 10. 異常的處理
  • 11. 文件的操作:
    • IO 概述
    • IO 流操作
    • 文件的增刪改查
    • 目錄的遍歷
    • 遞歸遍歷目錄
    • 棧模擬遞歸遍歷目錄
    • 隊列模擬遍歷目錄
  • 12. 模塊:
    • 模塊的概述
    • 使用標準庫中的模塊
    • 使用自定義模塊
    • _name_屬性
    • 安裝第三方模塊
  • 13. 綜合企業項目實踐《密碼加密箱》:
    • 對許多不同網站上擁有賬號對應不同的口令,對不同的口令進行加密存儲處理,輸入口令時進行解密處理。
  • 1.02 面向對象

  • 01.Python 類
    • 面向對象的簡介
    • 類和對象是什么
    • 類的創建
    • 使用類實例化對象
    • 訪問對象的屬性和方法
    • self
    • 對象的初始化狀態
  • 02. 析構函數:
    • 概念
    • 作用
    • 一個代碼示例
    • 沒有的害處
    • 析構函數的優缺點
  • 03. 重寫_repr_與_str_函數
  • 04. 面向對象的三大特征:
    • 封裝
    • 繼承
    • 多態
    • 對象屬性與類屬性
  • 05. 類方法與靜態方法
  • 06. 動示例添加屬性與方法并使用_slots_
  • 07. 運算符重載
  • 08. 函數式編程與面向對象編程的對比
  • 09. 拓展:面向對象編程的本質
  • 10.綜合企業項目實踐《自動售貨系統》:
    • 貨物的描述
    • 貨物的定價
    • 貨物的數量
    • 貨物的綜合處理
  • 1.03 高級語法

  • 01. Tkinter實戰演練
  • 02. 使用Tkinter實現目錄樹層級
  • 03. 辦公文檔的處理:
    • 讀寫CSV文件
    • 讀取PDF文件
    • Word自動化辦公
    • Excel自動化辦公
    • PPT自動化辦公
  • 04. 高級函數:
    • Map
    • reduce
    • filter
    • sorted
  • 05. 編程測試:
    • 單元測試
    • 文檔測試
  • 06. 密碼破解:
    • 排列
    • 組合
    • 排列組合
    • 暴力破解
  • 07.綜合企業項目實踐:《以編程方式閱讀 Word、Excel、PDF 文檔》

    1.04 正則表達式

  • 01. 正則表達式入門:
    • 什么是正則表達式
    • 歷史
    • 發展
    • 用途
    • 如何使用
    • 搜索和替換
  • 02. 匹配單個字符:
    • 匹配純文本
    • 有多個匹配結果
    • 字母的大小寫問題
    • 匹配任意字符
    • 匹配特殊字符
  • 03. 匹配一組字符:
    • 匹配多個字符中的某一個
    • 利用字符集合區間
    • 取非匹配
  • 04. 使用元字符:
    • 特殊字符轉義
    • 匹配空白字符
    • 匹配特定的字符
    • 使用POSIX字符類
  • 05. 重復匹配:
    • 有多少個匹配
    • 匹配的重復次數
    • 防止過度匹配
  • 06. 位置匹配:
    • 邊界
    • 單詞邊界
    • 字符串邊界
    • 對邊界問題的總結和討論
  • 07. 使用表達式:
    • 子表達式
    • 子表達式的嵌套
    • 嵌入條件
    • 正則表達式里的條件
  • 08. 前后查找:
    • 前后查找
    • 向前查找
    • 向后查找
    • 把向前查找和向后查找結合起來
    • 對前后查找取非
  • 09. 綜合企業項目實踐
    • 《文字處理系統》
    • 文件中符號的替換
    • 增加
    • 倍增
    • 刪除等等操作

第二階段

    2.01 Web 開發

  • 01. 前端之 HTML5:
    • 前端介紹、項目前后端運作原理及流程
  • 02. HTML5開發規范
    • 開發工作的選擇安裝及使用
  • 03. HTML文檔基本結構
    • 網站基礎
    • 網頁組成
    • 注釋
    • IDE 工具的快捷功能
    • 網頁調試工具
  • 04. 語法,常用標簽使用
    • 基本標簽
    • 標簽中的轉義字符
    • 列表
    • 超鏈接
    • 圖片
    • 資源路徑
    • 表格表單的使用
  • 05. CSS 語法
    • Css 簡介
    • Css 樣式引入
    • 選擇器的使用
    • 選擇器的權重
  • 06. CSS 核心屬性
    • 文本屬性
    • 列表屬性
    • 邊框屬性
    • 浮動
    • 背景圖
  • 07. 盒子模型
    • padding
    • margin
    • 嵌套盒子模型
  • 08. 內容溢出
    • 容器溢出
    • 文本溢出
  • 09. 元素類型
    • 元素分類
    • 顯示特點
    • 元素類型轉換
  • 10. 定位
    • 定位屬性
    • 坐標系的感念
    • 相對定位
    • 絕對定位
    • 元素層疊
  • 11. 綜合企業項目實踐
    • 《淘寶首頁的頁面開發》
  • 2.02 JS 部分

  • 01. JS 基礎:
    • JS 概念
    • JS 組成
    • JS 引入
    • JS 輸出
    • JS 變量
    • 分支語句
    • 循環語句
  • 02. JS 數組:
    • 數組的創建
    • 數組的排序
  • 03. JS 字符串:
    • 字符串格式化
    • 字符串的處理
  • 04. JS 中的對象:
    • JS 對象 Object
    • JS 中的 Date
    • JS 中定的時器
  • 05. JS 中的事件:
    • 鼠標事件
    • 鍵盤事件
    • 瀏覽器事件
  • 06. 動畫:
    • 動畫的概念
    • API 文檔的使用
    • 動畫
    • 轉換
    • 過度
    • CSS3 特效
  • 07. 綜合企業項目實踐:
    • 《美團網的首頁》
    • 利用 JS 寫出來的各種高仿

    2.03 jQuery 的框架

  • 01. jQuery 初級:
    • 初認識 jQuery
    • jQuery 核心
    • jQuery 選擇器
    • jQuery 篩選
    • jQuery 屬性
  • 02. jQuery 中級:
    • jQuery 文檔處理
    • jQuery CSS
    • jQuery 事件
    • jQuery 效果
  • 03. jQuery 高級:
    • jQuery Ajax
    • jQuery 輪播
    • Swiper
    • jQuery Mobile
  • 04. Bootstrap:
    • Bootstrap 介紹
    • 柵格系統
    • 問不能
    • 表單
    • 按鈕
    • 圖片
    • 字體圖標
    • 下拉菜單
    • 導航
    • 輸入組件
  • 05. 綜合企業項目實踐:
    • 《mini Word 瀏覽器》
    • 添加
    • 刪除
    • 刷新
    • 顯示全部等等功能
  • 2.04 Vue.js 2.0

  • 01. Vue.js 介紹:
    • MVC
    • MVP
    • MVVM 和 Vue.js 是什么和區別
    • Vue.js 發展歷史
    • Vue.js 的 Hello World
  • 02. 基礎特性:
    • 實例及選項
    • 數據綁定
    • 模板渲染
    • 事件綁定與監聽
    • Vue 擴展
  • 03. 指令:
    • 內置指令
    • 自定義指令
    • 指令的高級選項
    • Vue.js2.0里指令的新特性
  • 04. 表單控件綁定:
    • 基本用法
    • 值綁定
    • 修飾符
    • FAQ
  • 05. 過濾器:
    • 內置過濾器
    • 自定義過濾器
    • 動態參數
    • 代碼實現原理分析
    • Vue.js2.0里過濾器的新特性
  • 06. Class與Style綁定:
    • 綁定HTML Class
    • 綁定內聯樣式
  • 07. 組件:
    • 組件注冊
    • 組件選項
    • 組件間通信
    • 內容分發
    • 動態組件
    • Vue.js2.0里組件的新特性
  • 08. 插件:
    • Vue-router
    • Vue-resource
    • Vue-devtools
  • 09. 跨平臺開發:
    • Weex
    • Weex簡介
    • Weex安裝
    • Weex基礎語法
    • Weex內置組件
    • Weex內置模塊
  • 10. Vue.js2.0新特性:
    • Render函數
    • 服務端渲染
  • 11. 綜合企業項目實踐:
    • 《“京東”網站項目開發》

第三階段

    3.01 Linux 開發環境

  • 01. Linux 系統安裝:
    • Linux 簡介及歷史
    • Linux 發行版本及下載
    • VirtualBox 安裝和 VMware 安裝
    • 網卡配置
    • SSH 遠程登錄
    • 軟件安裝和配置
  • 02. Linux 基本指令
    • ls 指令詳解
    • vi 編譯器的使用
    • 文件操作相關指令
    • 用戶和組
    • 文件權限
    • 文件收索及內容搜索
    • 管道
    • 搭建主機信任
    • 重定向
    • 掛載
    • 磁盤管理
    • SCP
    • 軟硬鏈接
    • 文件壓縮解壓
    • 服務和進程
    • Linux 運行等級
    • chkconfig
    • top
    • w
    • free
    • ps
    • kill 等
    • yum 軟件安裝
    • rpm 安裝及源碼安裝
    • Sehll 簡介
  • 03. 創建服務器安裝
    • samba 服務搭建
    • nfs 服務器搭建
    • ftpf 服務器搭建
    • nginx 服務器單件
    • Web 原理
    • Nginx 配置文件介紹
    • Nginx 虛擬主機配置
  • 04. 綜合企業級項目《全自動化部署系統》
    • 自動開關機設置
    • 磁盤備份計劃
    • 系統監控計劃
    • 內存調優級計劃
    • 進程管理計劃
    • 其它綜合管理計劃任務
  • 3.02 數據結構 & 算法

  • 01. 基本概念 :
    • 數組
    • 鏈表
    • 堆棧
    • 隊列
    • 哈希
  • 02. 基本概念 :
    • 信息結構
    • 隨機數
    • 算數運算
    • 排序
    • 查找
    • 遞歸
    • 詞匯掃描
    • 解析
  • 03. 綜合企業級項目 :
    • 《Linux 內核中的循環鏈表》
    • 《一個高效和循環隊列建立、操作、銷毀》
  • 3.03 數據庫編程

  • 01. 數據庫概述 :
    • MySQL 簡介
    • 環境搭建
    • MySQL 基本命令
    • 與 Python 的交互操作(增、刪、改、查)
  • 02. 數據庫概述 :
    • Redis 簡介
    • 環境搭建
    • Redis 基本命令
    • 與 Python 的交互操作(增、刪、改、查)
  • 03. 數據庫概述 :
    • MongoDB 簡介
    • 環境搭建
    • MongoDB 基本命令
    • 與 Python 的交互操作(增、刪、改、查)
  • 04. 綜合企業級項目 :
    • 《我的個人微店》
    • 我的貨物的各種操作(增、刪、改、查)

    3.04 進程 & 線程編程

  • 01. 進程簡介 :
    • 進程創建
    • 進程的屬性
    • 父子進程
    • 變量的共享
    • 進程間通信
    • 一個真實的開發案例
  • 02. 線程的基本概念 :
    • 和多進程的對比
    • 和 I/O 多路復用的對比
    • 應用場景
  • 03. 線程的并發編程:
    • 線程執行模型
    • Posix 進程
    • 創建進程
    • 終止進程
    • 回收資源
    • 分離線程
    • 初始化
    • 案例:基于線程的并發服務器
  • 04. ThreadLocal:
    • 線程池
    • 生產者與消費者
    • 定時線程
    • 線程通信
  • 05. 綜合企業級項目:

    3.05 網絡編程

  • 01. 網絡編程簡介 :
    • IP 地址
    • 端口概念
    • 基于 TCP 通信技術的開發
    • 基于 UDP 通信技術的開發
  • 03. Socket 編程介紹 :
    • 基于 TCP 的 Socket 編程
    • 基于 UDP 的 Socket 編程
  • 04. 綜合企業級項目:
    • 《聊天室》

    3.06 并發控制

  • 01. 用信號量同步線程 :
    • 進度圖
    • 信號量
    • 互斥控制
    • 共享資源
    • 案例:基于預線程化的并發服務器
  • 02. 使用線程提高并行性 :
    • 簡介
    • 常用方法介紹,一個真實的開發案例
  • 03. 并發問題:
    • 線程安全
    • 可重入性
    • 競爭
    • 死鎖
    • 代碼和開發案例練習
  • 04. 綜合企業級項目:
    • 《一個高并發的 Socket Server 服務器》

    3.07 Python 高級語法

  • 01. 時間 :
    • 任務調度
    • 郵件處理
    • 鍵盤
    • 鼠標等設備控制
  • 02. 模塊導入問題:
    • GIL
    • 深拷貝和淺拷貝
    • 私有化
    • 封裝
    • 繼承
    • 多態
    • 的真實應用
  • 03. property 屬性深度解析與應用:
    • Magic 方法與屬性
    • with 上下文管理器
  • 04. 面向對象程序設計:
    • 閉包
    • 裝飾器
    • 等等編程范式的討論和應用示例
  • 05. 綜合企業級項目:

    3.08 圖形編程

  • 01. Graphics:
    • Turtle
    • Tkinter
    • wxPython
    • Jython
    • PyQt4
  • 02. 綜合企業級項目:
    • 《俄羅斯方塊》

第四階段:

    4.01 Django

  • 01. Web 開發 Django 簡介:
    • Web 技術簡介
    • MVC 和 MTV 開發模式
    • MVC 和 MTV 開發模式
    • Django 項目結構
    • Django MTV 流程
  • 02. Model 模塊:
    • Model 的創建
    • ORM 介紹、Model
    • Model 的后臺管理
    • Model 管理器提供的方法
    • 自定義 Model
    • 管理器
  • 03. View 模塊:
    • View 配置
    • 獲取參數
    • URL 反向解析
    • 請求和響應
    • Cookie 和 Session
  • 04. Template 模塊:
    • 模板處理流程
    • 模板的創建
    • 模板的變量
    • 模板中的標簽
    • 模板中的過濾器
    • 模板中的繼承
    • CSEF 和中間件
  • 05. 高級控件和第三方插件:
    • 靜態資源配置
    • 面向切面編程 AOP
    • 圖片上傳
    • 分頁加載
    • 驗證碼
    • 富文本
  • 06. 綜合企業項目實踐《網易優選》:
    • 整體網站的高度仿真

    4.02 Flask

  • 01. Flask 簡介:
    • 環境搭建,我的第一個項目
  • 02. 使用 SQLAlchemy 創建數據模型:
    • 設置
    • 安裝包
    • 第 1 個數據模型
    • 創建表
    • 數據操作
    • 數據模型關聯
    • 數據庫遷移
  • 03. 通過模板創建視圖:
    • Jinja 語法
    • 過濾器
    • 注釋
    • Flask 特有的變量和函數
    • 創建視圖
    • 視圖函數
    • Flask WTForms
    • 自定義檢驗器
    • 發布評論
  • 04. 在交 Flask 中使用數據庫:
    • 數據庫的種類和比較
    • 在什么情況下用什么數據庫
    • 在 Flask 中使用 MongoDB
    • 定義文檔
    • 請求中的參數
    • POST 請求
    • 身份認證
    • PUT 請求
    • DELETE 請求
  • 05. 使用Celery編寫異步任務:
    • 配置Celery和RabbitMQ
    • 創建任務
    • 運行任務
    • Celery工作流
    • 監控Celery
    • 在Flower中通過網頁進行監控
  • 06. 有用的Flask擴展:
    • Flask Script
    • Flask Debug Toolbar
    • Flask Cache
    • 緩存函數和視圖
    • 緩存帶參數的函數
    • 緩存帶有查詢參數的路徑
  • 07. 測試Flask應用:
    • 單元測試
    • 怎樣進行測試
    • 對應用進行單元測試
    • 測試路由函數
    • 用戶界面測試
    • 測試覆蓋率
    • 測試驅動的開發
  • 08. 部署Flask應用:
    • 部署自己務器上
    • 用fabric把代碼推送到服務器
    • 用supervisor運行Web服務器
    • Tornado、Nginx和uWSGI
    • Apache和uWSGI
  • 09.綜合企業項目實踐《社交博客程序》
  • 4.03 Tornado

  • 01. Tornado 概述:
    • Tornado 介紹
    • 安裝 Tornado
  • 02.異步及協程基礎:
    • 同步與異步I/O
    • Python關鍵字yield
    • 協程
  • 03.項目式講解,開發Tornado網站:
    • 網站結構
    • 路由解析
    • RequestHandler
    • 異步化及協程化
  • 04. 用戶身份驗證框架:
    • 安全Cookie機制
    • 用戶身份認證
    • 防止跨站攻擊
  • 05. HTML5-WebSocket概念及應用:
    • WebSocket概念
    • 服務器端編程
    • 客戶端編程
  • 06. Tornado 網站部署:
    • 調試模式
    • 靜態文件
    • 運營期配置
    • 等綜合部署
  • 07.Django、Flask、Tornado 綜合對比分析:
    • 優點、缺點等綜合評價
  • 4.04 Web 架框設計與綜合實踐

  • 01. 網站架構分析與設計
  • 02. 整個系統管理與操作
  • 03. 測試和持續集成
  • 04. 消息隊列和 Celery
  • 05. 服務化模塊設計
  • 06. 數據處理和設計
  • 07. 幫助工具的設計
  • 08. Python 的并發編程
  • 09. 綜合企業項目實踐《Flask+Bootstrap+Restful企業管理系統》

第五階段:

    5.01 爬蟲基礎部分

  • 01. 爬蟲入門:
    • 爬蟲的定義
    • 爬蟲的作用領域
    • HTTP 協議
    • 基本爬蟲工具的使用
  • 02. 爬蟲基礎:
    • 爬蟲基礎簡介
    • Urllib 爬取網頁
    • 爬取到的網頁直接寫入文件
    • 模擬瀏覽器
    • 設置操作
    • HTTP請求
    • GET請求
    • Json數據解析
    • Post請求
    • 破去網頁動態Ajax請求數據
  • 03. 綜合企業項目實踐:
    • 《爬取愛思助手網址手機背景圖片》

    5.02 Python 模塊爬蟲

  • 01. urllib3 的使用:
    • requests的使用
    • Beautiful Soup介紹
    • Beautiful soup API簡介
  • 02. Beautiful Soup 解析方式講解:
    • Get、POST請求網絡
    • Ajax動態獲取
  • 03. 綜合企業項目實踐:
    • 《旅游數據的爬取》

    5.03 Scrapy 爬蟲框架

  • 01. Scrapy 框架:
  • 02. 控制節點:
    • Url 管理器
    • 數據存儲器
    • 控制調度器
  • 03. 爬蟲節點:
    • HTML下載器
    • HTML解析器
    • 爬蟲調度器
  • 04. 數據庫與爬蟲:
    • 《分布式 Scrapy 爬蟲》

    5.04 分布式爬蟲

  • 01. 分布式爬蟲結構
  • 02. 控制節點:
    • Url 管理器
    • 數據存儲器
    • 控制調度器
  • 03. 爬蟲節點:
    • HTML下載器
    • HTML解析器
    • 爬蟲調度器
  • 04. 數據庫與爬蟲:
    • Redis 與爬蟲
    • Python + Redis + 爬蟲綜合開發
  • 05. 綜合企業項目實踐
    • 《分布式 Scrapy 爬蟲》

第六階段:

    6.01 機器學習

  • 01. 機器學習介紹:
    • Python 機器學習軟件包
    • 機器學習理論基礎
  • 02. 常用庫的介紹和使用:
    • Pandas
    • NumPy
    • SciPy
    • matplotlib
    • mglearn
  • 03. K-近鄰算法:
    • 線性回歸算法
    • 邏輯回歸算法
    • 決策樹
  • 04. 支持向量機:
    • 樸素貝葉斯算法
    • PCA 算法
    • K-均值算法
  • 05. 綜合企業項目實踐:
    • 《鮑魚年齡》
    • 《癌癥的預測》

    6.02 深度學習

  • 01. TensorFlow 介紹:
    • 如何工作
    • 搭建環境
    • Layer
    • 實現損失函數
    • 實現反向傳播
    • 實現隨機訓練和批量訓練
    • 實現創建分類器
    • 實現模型評估
  • 02. 基于 TensorFlow 的線性回歸:
    • 用 TensorFlow 求逆矩陣
    • 矩陣分解
    • lasso 回歸和嶺回歸算法
    • 實現彈性網絡回歸
    • 實現邏輯回歸
  • 03. 基于 TensorFlow 的支持向量機:
    • 線性支持向量機的使用
    • 弱化為線性回歸
    • 決策樹
  • 04. 支持向量機:
    • 樸素貝葉斯算法
    • PCA 算法
    • 核函數使用
    • 非線性回歸
    • 多類支持向量機
  • 05. 綜合企業項目實踐:
    • 《循環神經網絡與自然語言處理》

    6.03 神經網絡

  • 01. 神經網絡算法:
    • 基礎知識
    • 用 TensorFlow 實現門函數和激勵函數
    • 單層神經網絡
    • 神經網絡常見層
    • 多層神經網絡
    • 線性預測模型優化
  • 02. 循環神經網絡與自然語言處理:
    • 基礎知識
    • 詞向量嵌入
    • 序列分類
    • 序列標注
    • 預測編碼
    • 模型的實現
    • TF-IDF,skip-gram
    • CBOW,Word2Vec 預測和情感分析
  • 03. 卷積神經網絡:
    • 基礎知識
    • 用 TensorFlow 實現 CNN
    • 進階的 CNN
    • 再次增強的 CNN
  • 04. 遞歸神經網絡:
    • 基礎知識
    • 用 TensorFlow 實現 RNN 模型進行垃圾短信預測
    • 實現 LSTM 模型,Stacking 多個 LSTM Layer
  • 05. 綜合企業項目實踐:
    • 《基于神經網絡實現井字棋》
  • 06. 綜合企業項目實踐:
    • 《模仿大師繪畫,實現 DeepDream》
  • 6.04 大型綜合開發案例:TensorFlow 的應用

  • 01. 綜合企業項目實踐:
    • 《圖像壓縮》
  • 02. 綜合企業項目實踐:
    • 《人臉識別》
  • 03. 綜合企業項目實踐:
    • 《用 TensorFlow 調試濾波器》
  • 04. 綜合企業項目實踐:
    • TensorFlow 實現 Seq2Seq 翻譯
  • 05. 綜合企業項目實踐:
    • TensorFlow 實現 孿生 RNN 預測相似度

第七階段:

    7.01 數據挖掘

  • 01. 數據挖掘基礎知識:
    • 數據挖掘簡介
    • 親和性分析
    • 分類問題
  • 02. 決策樹預測:
    • 加載數據集
    • 決策樹
    • 隨機森林
    • 真實開發案例:世界杯結果預測
  • 03. 轉換器抽取特征:
    • 特征抽取
    • 特征選擇
    • 創建特征
    • 創建自己的轉換器
  • 04. 綜合企業項目實踐:
    • 《使用樸素貝葉斯進行挖掘》

    7.02 數據分析

  • 01. 數據加載、存儲與文件格式:
    • 讀寫文本格式的數據
    • 二進制數據格式
    • 使用 HTML 和 WebAPI
  • 02. 數據規整化:
    • 清理、轉換、合并、重塑
    • 合并數據集
    • 重塑和軸向旋轉
    • 數據轉換
    • 字符串操作
    • 開發案例:食品數據庫
  • 03. 數據聚合與分組運算:
    • GroupBy 技術
    • 分組級運算和轉換
    • 透視表和交叉表
  • 04. 綜合企業項目實踐:
    • 《中國好聲音投票數據庫分析》

    7.03 數據處理

  • MapReduce:
    • 直觀理解
    • 單詞統計
    • HadoopMapReduce
    • 獲取數據
    • 樸素貝葉斯預測
  • 綜合企業項目實踐:
    • 《中國好聲音投票數據庫處理》
  • 7.04 大型綜合開發案例:淘寶數據分析

  • 01. Hadoop:
    • 起源
    • 概述
    • 應用
    • 安裝和配置
    • 簡單使用示例
  • 02. Kafka:
    • 安裝
    • 配置
    • 性能優化
    • 啟動和關閉
    • 主題的創建
    • 生產者和消費者的操作
    • Python 編程
  • 03. Spark:
    • 起源
    • 概述
    • 應用
    • 安裝和配置
    • 簡單使用示例
    • Scala 編程
  • 04. Flask 展現:
    • 編寫 Flash 消費者模塊的代碼
    • 輸出結果顯示在網頁碼上
    • 觀察數據流量的變化

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  • 本科
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  • 本科
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  • 7000(實習)
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  • 本科
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  • 本科
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  • 本科
  • 劉*
  • 15000
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  • 本科
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  • 專科
  • 錢德*
  • 15000
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  • 本科
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  • 本科
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  • 9500(14薪)
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  • 9000(成都)
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